Локальная RAG-база знаний: что ломается на реальных документах и как это исправить
Практический опыт создания полностью локальной RAG-базы знаний на 4000+ страницах сканов и 16+ часах аудио. Разбираем OCR, VLM, chunking, embeddings, hybrid search, reranker, Whisper и инженерные проблемы, которые не видны на демо-примерах.
