База знаний для компании с RAG-поиском | NJ Soft

Q: Что такое RAG и зачем он нужен бизнесу?

RAG — подход, при котором модель сначала находит сведения во внутренних источниках, а затем формирует ответ на их основе. Это помогает использовать корпоративные материалы в диалоге, показывать ссылки на документы и снижать долю неподтвержденных ответов.

Q: Чем RAG-база знаний отличается от обычного поиска и корпоративной wiki?

Обычный поиск показывает список документов, а wiki требует заранее подготовленной структуры страниц. RAG может собрать ответ из нескольких найденных фрагментов, добавить цитаты и сохранить переходы к первоисточникам для проверки.

Q: Какие документы можно подключить к базе знаний?

Можно подключить файлы, сетевые папки, wiki, регламенты, каталоги, договоры, почту, CRM и Service Desk. Состав источников определяем после аудита: учитываем форматы, частоту обновления, качество данных и правила доступа.

Q: Как вы снижаете риск неправильных ответов RAG-системы?

Проверяем retrieval на тестовом наборе запросов, измеряем precision@k, recall@k и ранжирование результатов. Затем оцениваем соответствие ответа источникам, корректность цитат и сценарии отказа. Ошибки устраняем через подготовку контента, фильтры и reranking.

Q: Можно ли ограничить ответы по ролям и подразделениям?

Да. Права источников передаются в индекс как метаданные, а результаты фильтруются с учетом роли пользователя. Дополнительно можно разделить контуры, запретить отдельные типы документов и вести журнал обращений к материалам.

Q: Сколько времени занимает внедрение RAG-базы знаний?

Аудит и подготовка источников обычно занимают 3–4 недели, MVP — около 2–3 месяцев. Промышленный запуск может потребовать больше времени, если нужны сложные интеграции, перенос прав доступа, выделенная инфраструктура и приемочные испытания.

Q: Сколько стоит разработка базы знаний для компании?

Стоимость зависит от количества источников, объема документов, требований к доступу, интеграций и размещению модели. После обследования фиксируем состав пилота, этапы и оценку. Отдельно учитываются инфраструктура и лицензии внешних сервисов.

База знаний для компании на основе RAG

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором ассистент отвечает на основе вашей базы знаний: подтягивает релевантные фрагменты из документов и формирует ответ с опорой на источники.

Мы строим RAG-контур для корпоративной базы: подключаем файлы, wiki, CRM/Service Desk, регламенты и каталоги, настраиваем индексацию, обновления, права доступа и качество поиска.

Это один из самых практичных сценариев “искусственный интеллект для бизнес-процессов”, потому что снижает количество ошибок, ускоряет обучение сотрудников и делает знания компании доступными в пару кликов.

Тарифы

Выберите подходящий тариф, или свяжитесь с нами, чтобы обсудить индвидуальные условия

Разработка MVP

от 990 000 ₽

от 40 дней

Разработка и внедрение RAG

от 1 990 000 ₽

от 60 дней

Корпоративные знания в едином поисковом контуре

RAG объединяет поиск по внутренним материалам и генеративную модель. Система находит релевантные фрагменты, формирует ответ и указывает документы, на которых он основан. Такая база знаний для компании может использоваться сотрудниками, службой поддержки, дилерами или клиентами.

Подключаем регламенты, инструкции, договоры, каталоги, wiki, тикеты и записи из CRM. Настраиваем извлечение текста, разбиение документов, метаданные, индексацию и регулярное обновление. При необходимости RAG-контур становится частью проекта по внедрению ИИ в бизнес или основой для корпоративного ассистента.

Как проходит внедрение

Начинаем с задач пользователей и аудита источников. Проверяем форматы, структуру, актуальность материалов, правила доступа и типовые вопросы. Затем собираем тестовый набор запросов с эталонными документами и ответами.

Проектирование архитектуры, модели данных и схемы интеграций.
Подготовка документов: очистка, разметка, дедупликация и настройка фрагментации.
Разработка поиска с фильтрами, векторным индексом и reranking.
Настройка ответов, цитирования, журналирования и сценариев отказа.
Интеграция с wiki, файловыми хранилищами, порталами, CRM и HelpDesk.

Качество и безопасность ответов

Качество оцениваем не по отдельным примерам, а на контрольной выборке. Для поиска используем precision@k, recall@k, MRR или nDCG. Для готовых ответов проверяем полноту, соответствие найденным источникам, долю корректных цитат и оценку пользователей.

Если система не находит достаточных оснований, она может запросить уточнение или сообщить об отсутствии данных вместо свободной генерации. Доступ ограничивается ролями, подразделениями и атрибутами документов. Интеграцию с учетными системами проектируем совместно с командой CRM и HelpDesk.

Сроки и результат проекта

Пилот обычно включает один сценарий, ограниченный набор источников и группу пользователей. Диагностика и подготовка занимают около 3–4 недель, MVP — ориентировочно 2–3 месяца. Срок промышленного запуска зависит от числа интеграций, качества контента, требований к инфраструктуре и модели доступа.

Результатом становится база знаний для сотрудников компании с управляемым обновлением, поиском по разрешенным источникам и измеримыми критериями качества. После запуска анализируем неудачные запросы, корректируем индекс, контент, фильтры и подсказки модели.

Нас рекомендуют

Мы обратились в NJ Soft в ситуации, когда поняли, что предыдущий подрядчик по разработке не сможет качественно в нужный бизнесу срок запустить новый проект.

Специалисты NJ Soft провели технический аудит, предложили логичные доработки и качественно отработали по нашему ТЗ. Благодарим команду NJ Soft за помощь в доработке и запуске проекта PCM.

Оксана Разумова

CEO Sensemakers

Благодарю команду NJ Soft за помощь в поддержке и доработках внутрикорпоративных информационных систем: CRM, Service Desk, чат-ботов, мобильных приложений и внешних сайтов компании.

С NJ Soft я уверен, что мы решим любую техническую задачу — от доработки текущих решений до разработки новых продуктов точно в поставленный срок.

Артем Карачеd

Технический директор Профхолод

В 2012 году с командой Григория мы начали работу над первым сайтом компании «ОКНО-АУДИО». Григорий помог сформировать стратегию развития ресурса, не увязнуть на этапах бесконечного проектирования, оперативно запустить сайт готовый поглощать лавину пожеланий быстрорастущей компании. С ростом бизнеса мы дважды обновляли внешний вид корпоративного сайта и открыли Интернет-магазин профессиональной аудиотехники.

Особенно можно отметить умение Григория организовать работу со сложными задачами. Так наш Интернет-магазин стал первым на аудиорынке решением с продвинутой системой поиска и фильтрации товаров. Примитивные типовые решения не подходили, и команда Григория разработала и внедрила оригинальный модуль обмена-обработки дополнительных свойств товаров.

Также стоит отметить работу над дилерским порталом корпоративного сайта. Формализованные готовые решения требовали подстроки документооборота, перехода на типовые формы заказов и т. п. ограничения. Но для удобства дилеров, нам хотелось сохранить сложившиеся методы работы, и команда Григория создала привычную нашим партнерам среду обработки заказов и отказоустойчивый механизм обмена данными с торговой базой. Кабинет дилера отражает в реальном времени свободные остатки и резервы товаров на складе и в пути, позволяет формировать заказы, получать по ним оперативную обратную связь и необходимый пакет документов.

Сергей Смирнов

Руководитель проектов Окно-Аудио

Перед нами стояла большая и трудоемкая задача — редизайн корпоративного сайта, а затем полная реорганизация брендового Интернет-магазина Polaris с последующей настройкой сквозной аналитики, SEO и контекстной рекламы.

В рамках работ по проекту была разработана система обмена данными между всеми Интернет-ресурсами Polaris, настроена сквозная аналитика, реализованы все необходимые нам интеграции. Благодарим за своевременно выполненную работу.

Александр Греб

Директор по маркетингу Polaris

Благодарим команду NJ Soft за качественную реализацию нашего не простого проекта. Epicart - это больше, чем корпоративный сайт. Вместе с NJ Soft мы реализовали личный кабинет клиента, который интегрирован с нашей внутренней информационной системой, а также завершаем разработку и готовимся к публикации мобильных приложений.

Александр Смирнов

Генеральный директор Эпикарт