Аналитика и AI прогнозирование для бизнеса

Аналитика и прогнозирование — это внедрение ИИ в бизнес там, где решения завязаны на цифры: продажи, маркетинг, логистика, производство, финансы, поддержка. Мы строим модели прогнозов и выявления аномалий, автоматизируем отчётность, создаём витрины данных и дашборды, настраиваем регулярный пересчёт и мониторинг качества.

Важно: мы фиксируем бизнес-метрики (точность, влияние на планирование, снижение потерь), чтобы “искусственный интеллект для бизнеса” был инструментом управления, а не экспериментом.

Тарифы

Выберите подходящий тариф, или свяжитесь с нами, чтобы обсудить индвидуальные условия
  • Разработка MVP

    от 990 000 ₽
    от 40 дней
  • Разработка и внедрение продукта

    от 1 990 000 ₽
    от 60 дней
Что важно знать про аналитику и прогнозирование на базе ИИ
  • AI аналитика начинается с управленческого вопроса
    Сначала формулируем, какое решение вы хотите улучшить: планирование продаж, закупки, загрузка команды, маркетинг, финансы. Если вопрос размытый — AI аналитика для бизнеса не даст понятной пользы.
  • Данные почти всегда “сломаны” — это нормально
    Перед моделями наводим порядок: источники, определения метрик, качество, пропуски, дубли, единые справочники. Иначе ai прогнозирование будет красиво ошибаться.
  • Прогноз без внедрения в процесс бесполезен
    Модель должна быть встроена в планирование: кто смотрит прогноз, как принимает решение, что делает при отклонениях, как фиксируются результаты. Мы проектируем этот контур сразу.
  • Важны не только точность, но и цена ошибки
    В бизнесе критично понимать последствия: лучше “чуть хуже точность”, но понятные правила и стабильность, чем идеальная метрика в тесте. Мы считаем стоимость ошибки и выбираем подход под неё.
  • Нужны объяснимость и контроль качества
    Для управленческих решений важна интерпретация: почему прогноз такой, какие факторы влияют, где аномалия. Настраиваем мониторинг дрейфа, качество, алерты и регулярный пересчёт.
  • Инфраструктура и безопасность — часть результата
    AI аналитика для бизнеса живёт на данных: витрины, доступы, роли, логи, регламенты обновления. Без этого решение не масштабируется и быстро деградирует.

Нас рекомендуют

Окно-Аудио

В 2012 году с командой Григория мы начали работу над первым сайтом компании «ОКНО-АУДИО». Григорий помог сформировать стратегию развития ресурса, не увязнуть на этапах бесконечного проектирования, оперативно запустить сайт готовый поглощать лавину пожеланий быстрорастущей компании. С ростом бизнеса мы дважды обновляли внешний вид корпоративного сайта и открыли Интернет-магазин профессиональной аудиотехники.

Особенно можно отметить умение Григория организовать работу со сложными задачами. Так наш Интернет-магазин стал первым на аудиорынке решением с продвинутой системой поиска и фильтрации товаров. Примитивные типовые решения не подходили, и команда Григория разработала и внедрила оригинальный модуль обмена-обработки дополнительных свойств товаров.

Также стоит отметить работу над дилерским порталом корпоративного сайта. Формализованные готовые решения требовали подстроки документооборота, перехода на типовые формы заказов и т. п. ограничения. Но для удобства дилеров, нам хотелось сохранить сложившиеся методы работы, и команда Григория создала привычную нашим партнерам среду обработки заказов и отказоустойчивый механизм обмена данными с торговой базой. Кабинет дилера отражает в реальном времени свободные остатки и резервы товаров на складе и в пути, позволяет формировать заказы, получать по ним оперативную обратную связь и необходимый пакет документов.

Сергей Смирнов
Руководитель проектов Окно-Аудио
Sensemakers

Мы обратились в NJ Soft в ситуации, когда поняли, что предыдущий подрядчик по разработке не сможет качественно в нужный бизнесу срок запустить новый проект.

Специалисты NJ Soft провели технический аудит, предложили логичные доработки и качественно отработали по нашему ТЗ. Благодарим команду NJ Soft за помощь в доработке и запуске проекта PCM.

Оксана Разумова
CEO Sensemakers
Epicart

Благодарим команду NJ Soft за качественную реализацию нашего не простого проекта. Epicart - это больше, чем корпоративный сайт. Вместе с NJ Soft мы реализовали личный кабинет клиента, который интегрирован с нашей внутренней информационной системой, а также завершаем разработку и готовимся к публикации мобильных приложений.

Александр Смирнов
Генеральный директор Эпикарт
Профхолод

Благодарю команду NJ Soft за помощь в поддержке и доработках внутрикорпоративных информационных систем: CRM, Service Desk, чат-ботов, мобильных приложений и внешних сайтов компании.

С NJ Soft я уверен, что мы решим любую техническую задачу — от доработки текущих решений до разработки новых продуктов точно в поставленный срок.

Артем Карачеd
Технический директор Профхолод
Polaris

Перед нами стояла большая и трудоемкая задача — редизайн корпоративного сайта, а затем полная реорганизация брендового Интернет-магазина Polaris с последующей настройкой сквозной аналитики, SEO и контекстной рекламы.

В рамках работ по проекту была разработана система обмена данными между всеми Интернет-ресурсами Polaris, настроена сквозная аналитика, реализованы все необходимые нам интеграции. Благодарим за своевременно выполненную работу.

Александр Греб
Директор по маркетингу Polaris
FAQ

Мы делаем полный цикл: постановка задачи и KPI, подготовка данных и витрин, построение моделей (прогноз/аномалии/сегментация), дашборды и отчётность, интеграции, запуск, мониторинг качества и поддержка.

Самые частые: прогноз спроса и продаж, выручка и маржинальность, отток клиентов, нагрузка на поддержку/склад/производство, сроки и риски по проектам, а также раннее обнаружение аномалий.

Чем больше и чище история — тем лучше, но старт возможен и с ограниченными данными. Мы оцениваем минимальный порог, качество, сезонность и выбираем подход: от простых моделей до более сложных, если это оправдано.

BI показывает “что произошло”. AI аналитика добавляет “что будет дальше” и “что делать”: прогнозы, вероятности, обнаружение аномалий, рекомендации и автоматические алерты по отклонениям.

Через мониторинг: сравнение факта с прогнозом, контроль дрейфа данных, регулярные переобучения/перенастройки, алерты при падении качества и контрольные отчёты. Ошибка должна быть замечена быстро, а не через квартал.

Да. Мы подключаем источники, строим витрины, автоматизируем обновления и встраиваем результаты в привычные инструменты: дашборды, CRM-экраны, отчёты, уведомления, задачи в трекере.

Обычно: диагностика 3–4 недели, MVP 2–3 месяца, промышленный контур 6–8 месяцев. Срок зависит от числа источников, доступности данных и требований к безопасности/инфраструктуре.

Остались вопросы?

Оставьте заявку — мы свяжемся с вами в течение рабочего дня, уточним задачу и сориентируем по срокам и бюджету.